Искусственный интеллект: помощник, а не замена человека

6 июня в Калининграде состоится Фестиваль ИИ, который проводит БФУ им. И. Канта. В преддверии этого события — эксклюзивное интервью Михаила Анатольевича Никитина, доктора физико-математических наук, профессора БФУ им. И. Канта, для делового издания ПРОФИ.

— Михаил Анатольевич, заменит ли искусственный интеллект человека?

— Нет, не заменит. Человечество никуда не исчезнет. Искусственный интеллект — это прежде всего мощный инструмент и интеллектуальный помощник, который будет всё глубже интегрироваться в разные сферы жизни. Но именно человек будет определять направления развития и принимать ключевые решения.

— Как будет развиваться ИИ в ближайшие годы?

— Уже в ближайшие два-три года станет понятно, насколько эффективны современные генеративные модели. А к 2028–2030 годам начнётся этап их по-настоящему масштабного внедрения.

В первую очередь это коснётся сфер, связанных с обработкой больших объёмов данных: экономики, аналитики, управления. ИИ способен кардинально изменить характер труда — особенно интеллектуального.

— Где влияние ИИ будет наиболее заметным?

— Прежде всего в медицине. Сегодня врачи перегружены и не всегда имеют возможность глубоко знать каждого пациента. Искусственный интеллект может стать тем самым инструментом, который позволит анализировать медицинские данные, помогать в диагностике и сопровождении лечения.

Также активно будут развиваться роботизированные системы — в том числе в хирургии. В перспективе возможно появление микророботов, способных работать внутри организма и выполнять точечные задачи.

Второе важное направление — образование. Оно станет более персонализированным: обучающие системы смогут подстраиваться под конкретного человека, учитывать его способности и темп обучения.

— А как насчёт науки? Сможет ли ИИ совершать открытия?

— Я не ожидаю здесь принципиальных прорывов. Наука — это не только обработка данных, но и поиск новых идей, новых принципов. Пока это остаётся зоной ответственности человека.

ИИ уже помогает анализировать большие массивы информации, например, в химии или материаловедении, но без новых фундаментальных открытий в физике ожидать революции не стоит.

— Что будет происходить на рынке труда?

— Изменения будут серьёзными. По разным оценкам, в ближайшие 10 лет под угрозой сокращения окажутся десятки, а возможно и сотни миллионов рабочих мест — прежде всего в офисной и сервисной сферах, а также в IT на базовом уровне.

Это создаёт серьёзный вызов: чем будут заниматься люди, если значительная часть функций будет автоматизирована? Кроме того, есть риск сокращения среднего класса, который сегодня является основным потребителем и драйвером экономики.

— Какие риски вы считаете наиболее значимыми?

— Один из главных — концентрация ресурсов в сфере ИИ. Сейчас мы наблюдаем, как компании с минимальной выручкой получают огромную капитализацию. Это может привести к формированию финансового пузыря с серьёзными последствиями для мировой экономики.

Также остаётся вопрос глобального баланса: как распределять ресурсы и выгоды от внедрения технологий между странами и обществами.

— Может ли ИИ помочь в управлении экономикой?

— В перспективе — да. С его помощью можно выстраивать более эффективные системы планирования и распределения ресурсов. Но для этого необходима координация на международном уровне, что само по себе крайне сложная задача.

— Что вы посоветуете молодёжи, которая выбирает профессию?

— Ключевой фактор остаётся прежним — образование. Причём фундаментальное. Важно не гнаться за быстрыми результатами, а строить долгосрочную стратегию.

Сегодня уже недостаточно просто освоить базовые навыки, например, программирование. Нужно глубокое понимание процессов, междисциплинарность и способность адаптироваться.

Чем шире кругозор и глубже знания, тем выше ценность специалиста.

— Ваш общий прогноз?

— Впереди нас ждёт непростой, «турбулентный» период. Искусственный интеллект принесёт масштабные изменения, но их последствия будут неоднозначными.

В выигрыше окажутся те, кто сможет быстро адаптироваться, учиться и принимать сложные решения.